2024年下半年以來，生成式AI的行業(yè)焦點逐步從模型端向應用層轉(zhuǎn)移。除了在搜索、教育等應用領(lǐng)域的進展之外，人工智能在硬件領(lǐng)域的突破，如AI手機，也成為備受矚目的創(chuàng)新趨勢。
在剛剛舉行的2024 vivo開發(fā)者大會上，vivo正式發(fā)布“藍心智能”全新AI戰(zhàn)略，將大模型技術(shù)與手機操作系統(tǒng)深度融合，利用AI賦能OS，給用戶帶來更自然、更“懂我”、更普惠的智能體驗。同時發(fā)布了全面升級的自研藍心大模型矩陣、OriginOS 5、藍河操作系統(tǒng)2，以及在安全、人文、生態(tài)合作等方面的最新成果。
vivo副總裁、OS產(chǎn)品副總裁周圍認為，真正的技術(shù)價值是要回到生活，回到用戶本身，把體驗做到極致。AI手機也要從這一思路出發(fā)。周圍介紹，過去11個月，vivo在AI領(lǐng)域核心做了三件事，其一，用AI賦能傳統(tǒng)的產(chǎn)品功能，使其變得更強大；其二，構(gòu)建一系列系統(tǒng)的公共能力，不僅是自用，還要開放給行業(yè)第三方；其三，打造具有樣板性的小智能體，讓行業(yè)都來用。
三個“重構(gòu)” vivo發(fā)布“藍心智能”戰(zhàn)略
當前，國內(nèi)廠商競相推出搭載生成式AI技術(shù)的智能手機，各自的戰(zhàn)略也有所區(qū)別。vivo對于AI手機的定義分三個方面：一是要完整地重構(gòu)用戶交互體驗；二是重構(gòu)整個數(shù)字世界，整合vivo自有技術(shù)和第三方的能力，積極擁抱智能體，同時要確保記憶功能和數(shù)據(jù)處理能力，保護用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全，讓手機成為個人助理。三是真正幫助人們在生活工作中提高效率，解決痛點問題，來連接社會、管理自我。
從這三方面出發(fā)，vivo此次發(fā)布的AI戰(zhàn)略“藍心智能”，從3個方向上進行實踐：重構(gòu)人與設備的交互體驗、重構(gòu)人與數(shù)字世界的服務體驗、重構(gòu)人與物理世界的溝通體驗。
當AI能力與OS系統(tǒng)進一步融合，交互體驗應變得更自然、更符合直覺。vivo探索了更符合直覺的人機溝通方式，比如以圈選、拖放為代表的自然手勢，和支持多種語言互譯、更情感化的人機自然對話。
在生成式人工智能的推動下，人類與數(shù)字世界的服務體驗正迎來一次革命性的重構(gòu)。vivo則致力于讓智能更加個人化。首先，依托AI技術(shù)對手機的基礎(chǔ)功能進行全面升級，讓輸入法、電話、筆記、掃描等15項剛需功能煥然一新，還構(gòu)建了平臺化的AI公共能力。其次，搭建連接服務的框架和平臺，包括為開發(fā)者搭建的集合開發(fā)和分發(fā)于一體的智能體平臺，以及針對輕量化和原子化的服務構(gòu)建的完整的意圖框架體系，讓人找服務的同時，服務也主動匹配人的需求。第三，構(gòu)建個人智能系統(tǒng)框架，讓手機成為專屬個人助理。
人工智能的觸角不僅延伸至數(shù)字領(lǐng)域，更深刻地影響著我們所生活的物理世界。手機本質(zhì)上鏈接的是物理世界的人與人。vivo利用多模態(tài)大模型，讓手機成為視障人士的眼睛，幫助他們可以獨自安全地走到更遠的陌生的地方，去探索世界的美好。
端側(cè)模型小而強大 多模態(tài)大模型首次亮相
基于全新的AI戰(zhàn)略，vivo發(fā)布了新一代藍心大模型矩陣，不僅升級語言大模型和端側(cè)大模型能力，其自研的語音大模型、圖像大模型以及多模態(tài)大模型也首次亮相。
其中，千億級藍心大模型的云端能力，重點優(yōu)化意圖理解與分發(fā)、任務規(guī)劃能力。相比去年，其整體能力提升30%，并在CMMLU和SuperCLUE的榜單上繼續(xù)領(lǐng)跑國內(nèi)第一梯隊。
30億參數(shù)的全新藍心端側(cè)大模型3B，在對話寫作、摘要總結(jié)、信息抽取等能力上可以越級比肩行業(yè)7B-9B模型。相比藍心7B模型，其性能提升300%，平衡模式下功耗優(yōu)化46%，出詞速度可以達80字/s，系統(tǒng)功耗僅450mA，內(nèi)存僅占用1.4GB，打破了“模型小、能力強、功耗低“的不可能三角定律，實現(xiàn)了以小搏大的效果。
在SuperCLUE和南開大學端側(cè)5B小模型綜合能力評測中，藍心大模型3B均排名第一，并且同時獲得泰爾實驗室端側(cè)大模型綜合能力認證以及AIIA安全防范能力認證。
此外，vivo還發(fā)布了自研藍心語音大模型，可準確理解自然語義、感知情緒、模擬人聲，并且支持中英日韓泰同聲傳譯，以及超過15種語言互譯。
