當前，人工智能（AI）引領的新一輪技術變革正加速演進，在通用人工智能等領域不斷涌現顛覆性技術，現如今我國AI行業進展如何？
4月26日，大河財立方記者從深圳市人工智能行業協會獲悉，日前協會與深圳市易行網數字科技有限公司組織編寫了《2024人工智能發展白皮書》（下稱《白皮書》），探討我國AI行業的發展現狀、區域差異、面臨挑戰以及發展趨勢。
記者了解到，當前中國AI相關企業數量位居世界第二，核心產業規模穩步增長，同時也出現了融資數據下滑、發明專利申請量下降等情況，行業競爭加劇，AI企業需要考慮如何在商業化之路中打造產品優勢。
AI企業融資數據創八年新低
市場融資或轉向理性期
AI發展當前正處于融合期階段，自2020年起，ChatGPT、CPT-3模型等推出，AI與各行各業融合加深，所產生的倫理、法律等問題，也催生了相關治理方案出臺，進而推動產業向規范化發展。
《白皮書》指出，近年來，我國AI核心產業規模穩步增長。2023年，中國AI核心產業規模為1751億元，同比增長11.9%，顯現出產業強勁的發展勢頭。不過，隨著AI行業經歷了快速增長期，2023年AI相關企業成立數量有所下降，融資數據創八年最低；AI發明專利雖仍居高位，接近8萬件，但出現了負增長。業內人士認為，這或許反映了AI市場從浮夸期到理性期的轉變，以及對未來技術潛力和商業模式的慎重考慮。
截至2023年底，我國AI相關企業數量達到9183家；擁有1014位頂級AI研究人員；AI初創企業的風險融資額達到2333.5億美元，均位居世界第二。
我國在數據資源方面獨具優勢。截至2023年底，我國總人口為14.1億，網民規模達10.9億人，互聯網普及率達77.5%，加上我國是一個多民族、多語言國家，形成了多樣化數據集合，AI數據資源豐富。在打造產業核心競爭力上，我國還大力發展AI教育，培養AI人才，同期我國AI研究發行物數量位居世界第一。
值得一提的是，AI行業發展存在區域差異。截至2023年底，長三角區域AI相關企業最多，達到3359家，去年融資金額為346.8億元，區域內以上海領先，其他城市協同發展；京津冀區域，AI相關企業2354家，融資金額為263.6億元；粵港澳大灣區區域，AI相關企業2118家，融資金額107.3億元，AI發明專利申請數量達1.4萬項。業內人士表示，未來區域間可以通過更深層次的合作，發揮各自優勢，共同促進產業發展。
深圳AI相關企業數量位居全國第三
AI人才供給不足
記者了解到，廣東省AI企業數量、融資數額、發明專利申請量等均居全國前列，處于第一梯隊，省內聚集了騰訊、華為、云天勵飛等企業，還設有鵬城實驗室、廣深超算中心等重大算力設施平臺。
深圳作為我國科技創新的重要城市，AI行業在其經濟發展中占據越來越重要的地位。2020年至2023年，深圳AI核心產業規模從287億元增長至387億元，增長率從3.2%逐漸提升至12.1%，顯現出產業發展的強勁勢頭。
《白皮書》顯示，截至2023年底深圳AI相關企業達到1646家，位居全國第三，中小型企業占主導地位，使得深圳AI行業深具活力與潛力。目前深圳已形成了完整的AI產業鏈，其中應用層企業占比達到64.9%，主要集中在公共安全、智能制造、智能家居等領域，代表企業有英飛拓、工業富聯、康佳集團等。
《白皮書》還分析指出，目前深圳AI下游應用深度與廣度存在不足。例如，深圳AI應用層企業，在智能醫療、智能能源、智能環保等領域涉足較少，AI應用范圍偏窄；垂直領域的應用未完全展開，推動行業深度智能化轉型的能力仍需提升。此外，當前深圳AI人才供給總體不足，區域內僅有深圳大學與深圳技術大學兩所普通高等學校獲批了AI本科專業，仍需培養和引進AI人才。
AI商業化仍具挑戰
自動駕駛、智能助理將率先落地
2023年，我國AI企業蓬勃發展，多項AI技術被應用于實際場景，推動了AI技術的商業化和產業化。
例如，數據企業澳鵬Appen，推出了澳鵬大模型成品數據集，可以提供大規模的圖文數據，用于多模態和計算機視覺工作；算力企業騰訊云則推出高性能計算集群，實現業界領先的超高速網絡；算法企業商湯科技推進建設“日日新SenseNova”大模型體系，支持打通各類AI應用；月之暗面推出首個支持輸入20萬漢字的智能助手Kimi；應用企業云知聲推出的“山海”大模型，率先在醫療、政務、汽車等場景實現工程化落地。
隨著AI步入高速發展，行業面臨著成本壓力大、商業化落地難以及AI訓練所需的高質量數據集存在嚴重短缺等挑戰。業內人士認為，AI商業化需要既懂技術又懂市場、既懂AI又懂其他行業的復合型人才，然而目前這類人才供不應求，若AI產品沒有明顯創新優勢，也難以讓用戶接受新技術，這都是AI企業需要考慮的問題。
對于AI在應用領域的發展趨勢，《白皮書》指出，自動駕駛將會重塑人們的出行方式，智能助理也將成為流行的交互方式，改變人們的生活方式和工作習慣。